Geringe Werbeeinnahmen auf der Webseite? Wollen Sie, dass es aufwärts geht?
Täglich erhalte ich Fragen und Beiträge von digitalen Publishern jeder Art und Größe, die sich fragen, warum die Werbeeinnahmen auf ihrer Webseite steigen – oder in der Regel sinken (was sicherlich zu weiteren Untersuchungen führt). Selbst wenn eine Webseite nicht versucht, die Ursache für einen Anstieg oder Rückgang der Einnahmen zu diagnostizieren, wollen die meisten dennoch wissen, was sie tun können, um die Einnahmen zu erhöhen, die sie von den Werbetreibenden ihrer Webseite(n) erhalten.
Ich werde mich darauf konzentrieren, GENAU festzustellen, WARUM die Einnahmen einer Webseite steigen oder sinken. Nachfolgend sehen Sie, wie viele Faktoren sich auf den EPMV auswirken und warum Steigerungen oder Rückgänge der durchschnittlichen Einnahmen pro tausend Besucher (EPMV / RPS) fast immer auf das jeweilige Publikum einer Webseite zurückzuführen sind.
Oft wird der inhaltlichen Nische oder Kategorie einer Webseite – oder sogar der geografischen Herkunft der Besucher – große Bedeutung beigemessen, wenn es darum geht, wie hoch die durchschnittlichen Einnahmen pro Besucher sind. Diese Faktoren spielen zwar eine Rolle, sind aber nur eine Handvoll von über einem Dutzend allgemein bedeutsamer Elemente, auf die Webseiten achten sollten. In vielen Fällen wird diesen Faktoren zu viel Bedeutung beigemessen, da einige Nischeninhalte allein beim EPMV auf ein und derselben Webseite um über 1000 % variieren können.
Wir sind auch die Verwalter des Ad Revenue Index (siehe hier), der einen Indexwert zeigt, wie sich die Anzeigenpreise weltweit nach geografischem Standort entwickeln.
Ich zeige ausnahmslos jedem, wie er die spezifischen Gründe für Veränderungen im EPMV (Einnahmen pro tausend Besucher) bzw. RPS (Einnahmen pro Session) über einen bestimmten Zeitraum ermitteln kann.
HINWEIS: In meinen Beispielen verwende ich Big Data Analytics von Ezoic. Webseiten können jedoch auch Google Analytics- oder Search Console-Daten verwenden, um dies zu messen, aber es kann eine Menge Mathematik erfordern, um die jeweiligen EPMVs für die Daten zu berechnen, die wir betrachten werden (was ein Hauptvorteil der Verwendung von Big Data Analytics von Ezoic ist).
Nachweis von Änderungen bei den Einnahmen pro Besucher
Als erstes sollten Webseiten einen tatsächlichen Rückgang der Einnahmen pro Besucher (EPMV/RPS) bestätigen. Geringere monatliche/wöchentliche/tägliche Einnahmen unterliegen Schwankungen des Traffics und sind daher eine schlechte Metrik, um festzustellen, ob eine Webseite mehr oder weniger Geld mit ihrem Traffic verdient.
Dies kann mit Hilfe von Vergleichszeiträumen in Big Data Analytics geschehen.
- Verwenden Sie die Registerkarte Einnahmen in Big Data Analytics
- Wählen Sie einen Datumsbereich und vergleichen Sie mit dem Vorjahr/letzten Jahr (falls verfügbar).
- “Bericht ausführen”
So können Sie den genauen Prozentsatz sehen, um den EPMV oder RPS auf Ihrer gesamten Webseite im ausgewählten Zeitraum im Vergleich zu den gleichen Tagen vor dem ausgewählten Datumsbereich gesunken oder gestiegen ist.
Von hier aus sollten Sie in der Lage sein zu erkennen, ob Ihr Verdacht richtig ist oder nicht. Denken Sie daran, dass die Anzeigenpreise am Ende des Jahres (Anfang Januar) und am Ende des Quartals (Ende März, Juli, September) schwanken und in der Regel im vierten Quartal (Oktober bis Dezember – die Werbetreibenden erhöhen ihre Ausgaben für die Feiertage) am stärksten ansteigen.
Ein Rückgang des EPMV einer Webseite um 15-25% ist nicht ungewöhnlich, wenn man den Januar mit einem Monat wie z.B. Dezember vergleicht.
Identifizierung der Ursachen für höhere oder niedrigere Anzeigeneinnahmen
Wenn Sie bestätigen, dass der EPMV einer Webseite innerhalb der von Ihnen analysierten Spanne höher oder niedriger ist, können Sie beginnen, bestimmte Attribute genauer zu untersuchen, um herauszufinden, warum.
In vielen Fällen wird sich der durchschnittliche EPMV einer Webseite ändern, wenn sich die Besucherzahlen ändern. Wenn die Besuche/Session zunehmen – aber in Bereichen, die einen niedrigeren EPMV erzielen – dann wird der durchschnittliche EPMV wahrscheinlich sinken. Das bedeutet nicht, dass bestimmter Web-Traffic schlecht ist oder vermieden werden sollte, er ist nur die Ursache für einen Rückgang des durchschnittlichen EPMV. Der Erhalt von Traffic von bestimmten Plattformen, Geräten oder Zielgruppen mit niedrigeren Anzeigenpreisen hat in der Regel keine Auswirkungen auf die Anzeigenpreise für höher verdienende Formen von Traffic.
Gerätetyp EPMV
Wenn Sie verstehen, ob Zu- oder Abnahmen auf einen höheren oder niedrigeren Traffic nach Gerätetyp zurückzuführen sind, können Sie etwas mehr über die Dynamik Ihrer EPMV-Änderungen erfahren.
In Big Data Analytics:
- Vergleichen Sie das Datum mit einem Bereich, wie wir es oben getan haben
- Wählen Sie die Registerkarte Technologie, dann Gerät
- Drag & Drop von Spalten zur Untersuchung von EPMV, Traffic, Einnahmen und mehr
Für gewöhnlich ist der Desktop-Traffic ertragreicher als der mobile. Dies trifft nicht immer zu, und ein höherer mobiler Traffic kann aus vielen Gründen auftreten (siehe unten). Größere Unterschiede könnten jedoch das Ergebnis von weniger mobilen Platzhaltern (bei Verwendung von Ezoic) oder von Fehlern in der Art und Weise sein, wie diese Seiten Informationen für Besucher anzeigen (siehe Landing Pages).
Inhalt EPMV (SEO, Landing Page, Kategorie)
Inhalte sind das, was Ihr Publikum anzieht. Was viele Webseiten nicht wissen, ist, dass sich die Inhalte auf ihrer eigenen Webseite von Seite zu Seite exponentiell unterscheiden können.
Webseiten können sehen, welche Inhalte Besucher als Landing Page aufrufen, die den höchsten EPMV in diesem Bereich erzeugen, und wie sehr sich dieser möglicherweise verändert hat.
- Datumsbereich vergleichen
- Registerkarte Inhalt, dann Landing Page
- Drag & Drop von Spalten und Sortieren von Seiten nach Kriterien, die Sie für wichtig halten
Webseiten können die Seiten auch so filtern, dass nur Seiten mit signifikanten Seitenaufrufen oder Besuchen angezeigt werden, um Ausreißer zu vermeiden, die die Daten schwer zu interpretieren machen.
- Wählen Sie oberhalb der Spalten “Filter hinzufügen”.
- Wählen Sie “Einschließen”, dann “Besuche”, und geben Sie einen für Ihre Webseite und den Datumsbereich relevanten Qualifikator ein.
- Wenden Sie den Filter an und prüfen Sie die Ergebnisse für Seiten, die mindestens so viele Besuche erhalten
Der EPMV einer Landing Page kann auf ein und derselben Webseite stark variieren. Die obige Seite zeigt zum Beispiel zwei Landing Pages mit erheblichem Traffic, deren EPMVs sich um den Faktor +10 unterscheiden.
Die obige Webseite hat:
- 1 Landing Page mit einem EPMV von 53 $
- 1 Landing Page mit einem EPMV von 7 $
- 1 Landing Page mit einem EPMV von 20 $
Wenn Sie sich fragen, warum der EPMV einer Webseite gestiegen oder gesunken ist, können Sie sehen, wie nuanciert diese Frage ist, wenn Sie sich die großen Unterschiede auf den eigenen Seiten einer Webseite ansehen.
Der Grund für Veränderungen beim Traffic auf der Landing Page oder beim EPMV kann direkt mit der Absicht des Besuchers zusammenhängen. Eine Seite kann zuvor den Großteil des Traffics von einer bestimmten Suchanfrage in der Google-Suche erhalten haben. Im Laufe der Zeit kann die Seite beginnen, auch für verwandte Begriffe zu ranken, was zu mehr Besuchern führt, die im Durchschnitt einen höheren oder niedrigeren EPMV haben.
Werbetreibende bieten auf Besucher, die über verschiedene Suchanfragen auf dieselbe Seite kommen, unterschiedlich. Dies lässt sich am besten untersuchen, indem Search Console-Daten mit Big Data Analytics verbunden werden.
Anhand dieser Informationen können Sie die Einnahmen aus dem von der Google-Suche stammenden Traffic in Abhängigkeit von Suchanfragen, Seiten, Rankings und mehr vergleichen. Dadurch können Webseiten auch ihre SEO-Bemühungen besser quantifizieren (z. B. hilft/beeinträchtigt ein Anstieg der Rankings den EPMV für eine Suchanfrage).
- Datumsbereich vergleichen
- SEO, dann “Search Console” (haben Sie etwas Geduld, wenn Sie die Verbindung gerade erst hergestellt haben, es kann eine Weile dauern, bis die Daten vorliegen)
- Drag & Drop von Spalten, um die Auswirkungen zu untersuchen
Sie können auch Filter ausführen, die ein Keyword enthalten, um zu sehen, wie sich verschiedene Arten von Suchanfragen für dasselbe Keyword auf den EPMV auswirken. Erzielen beispielsweise “How-to”-Inhalte einen höheren EPMV als “Was ist”-Inhalte für Suchanfragen mit genau demselben Keyword?
- Wählen Sie “Anzeigenfilter” oberhalb der Spalten
- Wählen Sie “Abfragen”, dann “enthält” [hier ein einzelnes Keyword einfügen].
- Sortieren Sie dann nach EPMV, um die Suchanfragen mit den höchsten Einnahmen für denselben Suchbegriff anzuzeigen
Auf diese Weise können Sie die Arten von Inhalten für verschiedene Suchanfragen, die mit den Inhalten auf Ihrer Webseite zusammenhängen und einen höheren EPMV erzielen, besser identifizieren. Außerdem können Sie so erkennen, wie stark sich Änderungen der Position des Inhalts in der Google-Suche auf den EPMV eines Keywords auswirken.
Die Kategorie des Inhalts
Webseiten, die ihre Inhaltskategorien nach offenen Web-Standards klassifiziert haben, können auch die Klassifizierung ihrer Inhalte vertiefen, um die einträglichsten Inhalte nach ihren eigenen Kriterien zu ermitteln. Dieser Punkt wird in einem ausführlichen Artikel über Inhaltskategorien hier behandelt.
Zugang dazu durch…
- Registerkarte “Inhalt”, dann “Kategorien” auswählen
- Sie können Filter verwenden, um nicht kategorisierte oder undefinierte Kategorien zu entfernen.
- Filter über den Spalten hinzufügen, dann “Kategorien” ausschließen, “die […] enthalten” [hier die ausgeschlossene Kategorie einfügen].
Blick auf die Traffic-“Quelle”
Als Letztes werden wir uns die Traffic-Quellen ansehen. Wenn eine Webseite anfängt, einen Anstieg des Traffics zu verzeichnen, der nicht von der Google-Suche stammt, kann der Search Console-Bericht wenig hilfreich sein; es kann jedoch sein, dass eine Traffic-Quelle von geringerer Qualität den EPMV nach unten treibt oder eine Traffic-Quelle mit höherem Einkommen ihn nach oben treibt.
Durch die Kombination der Erkenntnisse aus den Berichten über die Traffic-Quellen und anderen oben genannten Berichten sollten Webseiten in der Lage sein, die direkten Aktionen oder Ursachen zu ermitteln, die zu Veränderungen des durchschnittlichen EPMV infolge bestimmter Traffic-Typen führen (z. B. mobile Besucher, die von Facebook kommen).
- Wählen Sie die Registerkarte “Traffic-Quellen” und dann “Traffic-Quelle”
- Sie können einen Filter hinzufügen, wie wir es oben getan haben, um “unbekannte” Traffic-Quellen auszuschließen
- Von hier aus können Sie auch zusätzliche Dimensionen wie “Browser” oder “Land” hinzufügen
- Wählen Sie “Zusätzliche Dimension hinzufügen” oberhalb der Tabelle im Bericht und wählen Sie Ihre Kriterien
Berücksichtigung von Veränderungen in der geografischen Herkunft des Traffics
Webseiten können die Auswirkungen des Standorts der Traffic-Quelle unabhängig oder als Teil der Traffic-Quelle betrachten. Wie Sie im folgenden Beispiel sehen können, bietet die Kombination von geografischen Standortattributen mit anderen Attributen einen viel detaillierteren Einblick, da die Quelle und der Standort für ziemlich große Abweichungen im durchschnittlichen EPMV insgesamt verantwortlich sein können.
- Wählen Sie “Land”, nachdem Sie eine zusätzliche Dimension im Traffic-Quellenbericht hinzugefügt haben.
- Verwenden Sie Filter, um Quellen mit einer geringen Anzahl von Besuchen und anderen relevanten Kriterien auszuschließen.
Jede Webseite ist einzigartig, daher ist EPMV für jede Webseite anders
Dies sind nur einige der gebräuchlichsten Variablen, die sich auf Veränderungen des gesamten EPMV auswirken. Jede Webseite sollte weitere Faktoren untersuchen, die sich für ihre spezielle Webseite als bedeutsam erweisen können.
Webseiten können Ezoic Big Data Analytics nutzen, um auch einige dieser anderen beliebten Attribute zu untersuchen…
- Anfragezeit
- Framework
- Core Web Vitals
- Nutzer-Engagement
- … und vieles mehr
Webseiten werden in der Regel feststellen, dass ein Vergleich ihrer Webseite mit einer anderen Webseite, von der sie annehmen, dass sie ähnlich ist, nach der Überprüfung dieser Daten völlig unbrauchbar ist, da es Dutzende von Möglichkeiten gibt, warum eine Webseite einen bestimmten EPMV erzielt.
So hat die für die meisten dieser Beispiele verwendete Webseite einen um 20 % niedrigeren durchschnittlichen EPMV als eine andere Webseite, die einen fast identischen Domain-Namen hat und dasselbe Thema behandelt. Beide erhalten den Großteil ihres Traffics aus den USA und erreichen fast 3 Millionen Seitenaufrufe pro Monat.
Auch wenn viele denken, dass Kriterien wie der Standort des Publikums und die Nische/Kategorie des Inhalts ausschlaggebend sind, zeigen die Daten, dass es sich hierbei um sehr weit gefasste Kategorisierungen handelt, die einer großen Anzahl von Faktoren und Vorbehalten unterliegen.
Ich hoffe, dies hat Ihnen bei der Navigation durch den EPMV auf Ihrer Webseite geholfen.
