Webseiten-Werbeeinnahmen rückläufig? Sollen sie steigen?
Ich sehe täglich Fragen und Beiträge von digitalen Publishern aller Formen und Größen, die sich fragen, warum die Werbeeinnahmen auf ihrer Webseite steigen – und noch typischer – sinken (was sicherlich zu weiteren Untersuchungen führt). Selbst wenn eine Seite nicht versucht, die Ursache für einen Anstieg oder Rückgang der Einnahmen zu diagnostizieren, wollen die meisten dennoch wissen, was sie tun könnten, um die Einnahmen von Werbetreibenden auf ihrer Webseite zu erhöhen.
Ich konzentriere mich darauf, herauszufinden, WARUM GENAU die Webseiten-Einnahmen auf einer bestimmten Seite nach oben oder unten gehen. Im Folgenden sehen Sie, wie viele Faktoren EPMV beeinflussen und warum Steigerungen oder Rückgänge der durchschnittlichen Einnahmen pro tausend Besucher (EPMV / RPS) fast immer von der jeweiligen Zielgruppe einer Seite abhängen.
Oft wird die inhaltliche Nische oder Kategorie einer Seite – oder sogar die geografische Herkunft der Besucher – als Faktor für die Höhe der durchschnittlichen Einnahmen pro Besucher herangezogen. Diese Faktoren spielen zwar eine Rolle, sind aber nur eine Handvoll von über einem Dutzend allgemein bedeutsamer Elemente, auf die Seiten achten sollten. In vielen Fällen wird diesen Faktoren zu viel Bedeutung beigemessen, da manche Nischeninhalte allein im EPMV auf ein und derselben Seite um über 1000 % variieren können.
Wir sind auch die Verwalter des Anzeigeneinnahmen-Index (sehen Sie ihn hier), der einen Indexwert zeigt, wie sich die Anzeigenpreise weltweit nach geografischem Standort entwickeln.
Ich zeige ausnahmslos jedem, wie er die spezifischen Gründe für Veränderungen im EPMV (Earnings per thousand Visitors – Einnahmen pro Tausend Besucher) aka RPS (Revenue per Session – Einnahmen pro Session) über einen beliebigen Zeitraum identifizieren kann.
HINWEIS: In meinen Beispielen verwende ich Big Data Analytics von Ezoic; Webseiten können jedoch auch Daten von Google Analytics oder Search Console verwenden, um dies zu messen, aber es kann eine Menge Mathematik erfordern, um die jeweiligen EPMVs für die Daten zu berechnen, die wir betrachten werden (was einer der Hauptvorteile des Einsatzes von Ezoic’s Big Data Analytics hier ist).
Bestätigen von Änderungen bei den Einnahmen pro Besucher
Als erstes sollten die Seiten einen tatsächlichen Rückgang der Einnahmen pro Besucher (EPMV/RPS) bestätigen. Geringere monatliche/wöchentliche/tägliche Einnahmen sind Schwankungen im Traffic unterworfen und daher eine schlechte Metrik, um festzustellen, ob eine Seite mehr oder weniger Geld mit ihrem Traffic verdient.
Dies kann über Vergleichszeiträume in Big Data Analytics erfolgen.
- Verwenden Sie die Registerkarte “Einnahmen” in Big Data Analytics
- Wählen Sie einen Datumsbereich und vergleichen Sie mit dem vorherigen oder letzten Jahr (falls verfügbar)
- “Report durchführen”
Dies sollte es Ihnen ermöglichen, den genauen Prozentsatz zu sehen, den EPMV oder RPS auf Ihrer gesamten Seite im ausgewählten Zeitraum im Vergleich zu den gleichen Tagen vor dem ausgewählten Datumsbereich gesunken oder gestiegen ist.
Von hier aus sollten Sie in der Lage sein, zu erkennen, ob Ihr Verdacht richtig ist oder nicht. Beachten Sie, dass die Anzeigenpreise zum Jahresende (Anfang Januar) und zum Quartalsende (Ende März, Juli, September) schwanken und in der Regel im vierten Quartal (Oktober bis Dezember – die Werbetreibenden erhöhen ihre Ausgaben für die Feiertage) am stärksten steigen.
Ein Rückgang des EPMV einer Seite von 15-25% ist nicht ungewöhnlich, wenn man den Januar mit einem Monat wie z.B. Dezember vergleicht.
Identifizierung der Quellen für höhere oder niedrigere Anzeigeneinnahmen
Wenn Sie bestätigen, dass der EPMV einer Seite innerhalb des von Ihnen analysierten Bereichs höher oder niedriger ist, können Sie damit beginnen, bestimmte Attribute etwas genauer zu betrachten, um zu sehen, warum.
In vielen Fällen wird sich der durchschnittliche EPMV einer Seite ändern, wenn sich der Traffic ändert. Wenn Besuche/Sessions zunehmen – aber in Bereichen, die einen niedrigeren EPMV verdienen – dann wird der durchschnittliche EPMV wahrscheinlich sinken. Das bedeutet nicht, dass ein bestimmter Web Traffic schlecht ist oder vermieden werden sollte, er ist nur die Ursache für einen Rückgang des durchschnittlichen EPMV. Der Erhalt von Traffic von bestimmten Plattformen, Geräten oder Zielgruppen mit niedrigeren Anzeigenpreisen hat in der Regel keinen Einfluss auf die Anzeigenpreise für höher verdienende Formen von Traffic.
Gerätetyp EPMV
Wenn Sie verstehen, ob Zunahmen oder Rückgänge auf ein höheres oder niedrigeres Traffic-Volumen nach Gerätetyp zurückzuführen sind, können Sie etwas mehr über die Dynamik Ihrer EPMV-Änderungen erfahren.
In Big Data Analytics:
- Vergleichen Sie das Datum mit einem Bereich wie oben
- Wählen Sie die Registerkarte Technologie, dann Gerät
- Ziehen Sie die Spalten per Drag & Drop, um EPMV, Traffic, Einnahmen und mehr zu untersuchen
Traditionell wird der Traffic auf dem Desktop einen höheren Ertrag bringen als auf dem Handy. Dies ist nicht immer der Fall und ein höherer mobiler Traffic kann aus vielen Gründen auftreten (siehe unten). Größere Unterschiede könnten jedoch das Ergebnis von weniger mobilen Placeholdern (bei Verwendung von Ezoic) oder von Fehlern in der Art und Weise sein, wie diese Seiten den Besuchern Informationen anzeigen (siehe Landing Pages).
Inhalt EPMV (SEO, Landing Page, Kategorie)
Inhalt ist das, was Ihr Publikum anzieht. Was vielen Seiten nicht bewusst ist, ist die Tatsache, dass verschiedene Inhalte auf der eigenen Webseite von Seite zu Seite exponentiell variieren können.
Seiten können sehen, welche Inhalte Besucher als Landing Page ansteuern, die den höchsten EPMV in diesem Bereich erzeugen, und wie sehr sich dieser möglicherweise verändert hat.
- Datumsbereich vergleichen
- Registerkarte Inhalt, dann Landing Page
- Ziehen Sie die Spalten per Drag & Drop und sortieren Sie die Seiten nach Kriterien, die Ihnen wichtig sind
Die Seiten können auch gefiltert werden, um nur Seiten anzuzeigen, die signifikante Seitenaufrufe oder Besuche erhalten, um Ausreißer zu reduzieren, die die Daten schwer zu interpretieren machen.
- Wählen Sie oberhalb der Spalten “Filter hinzufügen”.
- Wählen Sie “Einschließen”, dann “Besuche”, und geben Sie einen relevanten Qualifier für Ihre Seite und den Datumsbereich ein
- Wenden Sie den Filter an und untersuchen Sie die Ergebnisse für Seiten, die mindestens so viele Besuche erhalten
Der EPMV einer Landing Page kann auf ein und derselben Seite stark variieren. Zum Beispiel zeigt die obige Seite zwei Landing Pages mit signifikantem Traffic, deren EPMVs sich um den Faktor +10 unterscheiden.
Die o.g. Seite hat:
- 1 Landing Page mit einem EPMV von $53
- 1 Landing Page mit einem EPMV von $7
- 1 Landing Page mit einem EPMV von $20
Wenn Sie sich fragen, warum der EPMV einer Seite nach oben oder nach unten geht, können Sie sehen, wie vielschichtig diese Frage wird, wenn Sie sich die großen Unterschiede auf den eigenen Seiten ansehen.
Der Grund für Änderungen des Traffics auf der Landing Page oder des EPMV könnte direkt mit der Absicht des Besuchers zusammenhängen. Es kann sein, dass eine Seite in der Vergangenheit den Großteil des Traffics von einer bestimmten Suchanfrage in der Google-Suche erhalten hat. Im Laufe der Zeit kann die Seite beginnen, auch für verwandte Begriffe zu ranken, was tatsächlich zu mehr Besuchern führt, die im Durchschnitt einen höheren oder niedrigeren EPMV haben.
Werbetreibende bieten auf Besucher, die über verschiedene Suchanfragen auf dieselbe Seite kommen, unterschiedlich. Dies lässt sich am besten untersuchen, indem Search Console-Daten mit Big Data Analytics verbunden werden.
Wenn Sie diese Informationen haben, können Sie die Einnahmen aus dem Traffic, der von der Google-Suche stammt, in Abhängigkeit von Suchanfragen, Seiten, Rankings und mehr vergleichen. Dies ermöglicht Seiten auch eine bessere Möglichkeit, SEO-Bemühungen zu quantifizieren (z. B. hilft/schadet ein Anstieg der Rankings dem EPMV für eine Suchanfrage).
- Datumsbereich vergleichen
- SEO-Registerkarte, dann wählen Sie “Search Console” (haben Sie etwas Geduld, wenn Sie es gerade erst verbunden haben, die Daten können eine Weile benötigen, um anzukommen)
- Spalten per Drag & Drop verschieben, um die Auswirkungen zu untersuchen
Sie können auch Filter ausführen, die ein Keyword enthalten, um zu sehen, wie sich verschiedene Arten von Abfragen für dasselbe Keyword auf den EPMV auswirken. Generiert zum Beispiel “How-to”-Inhalt einen höheren EPMV als “Was ist”-Inhalt für Suchanfragen mit genau demselben Keyword?
- Wählen Sie “Anzeigenfilter” oberhalb der Spalten
- Wählen Sie “Anfragen”, dann “Einschlüsse”. [insert a single keyword here]
- Sortieren Sie dann nach EPMV, um die Suchanfragen mit den höchsten Einnahmen für dasselbe Keyword anzuzeigen
Auf diese Weise können Sie die Content-Typen für verschiedene Suchanfragen besser identifizieren, die mit den Inhalten auf Ihrer Seite mit höherem Gewinn-EPMV in Verbindung stehen. So können Sie auch sehen, wie stark sich Änderungen in der Position des Inhalts in der Google-Suche auf den EPMV eines Keywords auswirken.
Die Kategorie des Inhalts
Seiten, die ihre Inhaltskategorien ordnungsgemäß nach offenen Web-Standards klassifiziert haben, werden auch in der Lage sein, die Klassifizierung ihrer Inhalte weiter zu vertiefen, um die ertragsstärksten Formen von Inhalten nach ihren eigenen Kriterien zu identifizieren. Dies wird in einem ausführlichen Artikel über Inhaltskategorien hier behandelt.
Zugang dazu über…
- Registerkarte “Inhalt”, dann “Kategorien” wählen
- Sie können Filter verwenden, um nicht kategorisierte oder undefinierte Kategorien zu entfernen
- Filter über den Spalten hinzufügen, dann “Kategorien” “enthaltend” ausschließen [insert your excluded category here]
Betrachtung der Traffic-“Quelle”
Als letztes schauen wir uns die Traffic-Quellen an. Wenn eine Seite anfängt, einen Anstieg des Traffics zu verzeichnen, der nicht von der Google-Suche stammt, kann der Search Console-Bericht wenig aussagekräftig sein; es kann aber auch sein, dass eine Traffic-Quelle von geringerer Qualität den EPMV nach unten treibt oder eine Traffic-Quelle mit höherem Ertrag ihn nach oben treibt.
Durch die Kombination der Erkenntnisse aus den Traffic-Quellen-Berichten und den anderen oben genannten Berichten sollten Seiten in der Lage sein, die direkten Aktionen oder Ursachen zu ermitteln, die zu Veränderungen im durchschnittlichen EPMV als Folge bestimmter Traffic-Typen führen (z. B. mobile Besucher, die von Facebook kommen).
- Wählen Sie die Registerkarte “Traffic-Quellen”, dann “Traffic-Quelle”.
- Sie können einen Filter hinzufügen, wie wir es oben getan haben, um “unbekannte” Traffic-Quellen auszuschließen
- Von hier aus können Sie auch zusätzliche Details, wie “Browser” oder “Land” hinzufügen
- Wählen Sie “Zusätzliche Dimension hinzufügen” oberhalb der Tabelle im Bericht und wählen Sie Ihre Kriterien
Berücksichtigung von Änderungen in der geografischen Herkunft des Traffics
Seiten können die Auswirkungen des Standorts der Traffic-Quelle unabhängig oder als Teil ihrer Traffic-Quelle betrachten. Wie Sie im folgenden Beispiel sehen können, wird durch die Kombination von Geo-Standort-Attributen mit anderen Attributen ein viel detaillierterer Einblick erreicht, da die Quelle und der Standort für ziemlich große Abweichungen im durchschnittlichen EPMV verantwortlich sein können.
- Wählen Sie “Land”, nachdem Sie eine zusätzliche Dimension im Traffic-Quellenbericht hinzugefügt haben
- Verwenden Sie Filter, um Quellen mit einer geringen Anzahl von Besuchen und anderen relevanten Kriterien auszuschließen
Jede Seite ist einzigartig, daher ist EPMV für jede Seite anders
Dies sind nur einige der häufigsten Variablen, die sich auf Änderungen des Gesamt-EPMV auswirken. Jede Seite sollte andere Faktoren erforschen, die sich für ihre spezielle Seite als sinnvoll erweisen können.
Seiten können Ezoic Big Data Analytics nutzen, um auch einige dieser anderen beliebten Attribute zu untersuchen…
- Anfrage-Zeit
- Framework
- Core Web Vitals
- Nutzer-Engagement
- … und vieles mehr
Seiten werden typischerweise feststellen, dass der Vergleich ihrer Seite mit einer anderen Seite, von der sie annehmen, dass sie ähnlich ist, nach der Überprüfung dieser Daten überhaupt nicht hilfreich ist; da es Dutzende von Möglichkeiten gibt, warum eine Seite einen bestimmten EPMV erzielt.
Zum Beispiel hat die Seite, die für die meisten dieser Beispiele verwendet wurde, einen um 20% niedrigeren durchschnittlichen EPMV als eine andere Seite, die einen fast identischen Domain-Namen hat und das gleiche Thema behandelt. Beide erhalten den Großteil ihres Traffics aus den USA und erreichen knapp 3 Millionen Seitenaufrufe pro Monat.
Während viele denken, dass Kriterien wie der Standort des Publikums und die Nische/Kategorie des Inhalts ausschlaggebend sind, zeigen die Daten, dass dies sehr weit gefasste Kategorisierungen sind und einer großen Anzahl von Faktoren und Vorbehalten unterliegen.
Ich hoffe, dies hat Ihnen bei der Navigation durch den EPMV Ihrer Seite geholfen.
