偽のUXとは何ですか?
オンラインパブリッシャーは、常に訪問者の経験を心配してきました。 これにより、Web 全体のユーザー エクスペリエンスを強化および改善するために設計されたテクノロジ、技術、および取り組みに関する注目と注目が高まっています。
残念ながら、
これは、偽のUX
を生み出しました. 偽のUXは、ページビューの人工的なインフレ、バウンス率の低下、または良い訪問者の経験以外の何かの結果として発生するセッション期間の改善です。 これは、訪問者が実際にパブリッシャーの Web エクスペリエンスの一部に従事していない場合の、ユーザー エクスペリエンスの向上という人工的な生成です。
偽のUXはどのように起こりますか?
偽の UX は、パブリッシャーによる意図的または意図的でない操作の結果である可能性があります。 Fake UX の最も有害な形式は、バウンス率、セッション期間、訪問ごとのページビューなどの従来のユーザー エクスペリエンス 指標が人為的に高く、実際の訪問者エンゲージメントが実際に低い場合です。
例:新しいウェブサイトの訪問者は、記事に上陸し、記事を読み、下部にいくつかの関連コンテンツをクリックすることを決定します。 ページが読み込まれるとすぐに、訪問者はこのコンテンツが表示した内容ではなかったことを認識し、をクリックします。 ホーム ページに戻ると、すぐにそのタブを閉じて、別の Web サイトで Web の閲覧を再開することにしました。
偽UXの危険性
偽のUXは、いくつかの方法で出版社に有害なことができます。 1つ目は、良い経験をしていると思われる訪問者がいるが、実際にはナビゲーション、リンク、またはページ速度に苦労している場合は、ブランドを傷つけ、時間の経過と共に訪問者率を返す可能性があります。 ほとんどの出版社は、訪問者が自分のサイトで体験を楽しむことを本当に望んでいます。
次に、財務上の影響です。 偽のUXは、多くの場合、訪問者からのエンゲージメントをほとんど持たない低品質のページビューを大量に生成します。 これは、パブリッシャーの広告収益に壊滅的な打撃を与えます。この影響を受けるページでは、CTR、視付き性、およびキャンペーンのパフォーマンスが大幅に低下します。 つまり、これらの地域の広告の広告主の入札単価は、時間の経過と同様に低下します。これらのページの eCPM を削減します。 さらに、これらの指標が十分に悪化した場合、広告主はしばしばブラックリストのパブリッシャーをブラックリストに載せるでしょう。 これは、パブリッシャーの競争が減少し、収益が減少したということです。
最後に、Web トラフィックです。 最近のケーススタディでは、Fake UXが収益に損害を与えるだけでなく、トラフィックにも損害を与える可能性があることがわかりました。 低品質のページビュー、ナビゲーションバウンスの増加、訪問者エンゲージメントの低下は、負の SEO パフォーマンスと有機検索トラフィックの減少に直接相関関係があります。
偽のUXはまた、テストを信じる出版社のための滑りやすい斜面になることができます。 ウェブサイトで一般的にテストを実行して UX を改善する場合は、”勝者” が Fake UX で満たされる可能性があります。つまり、実際にウェブサイトに損害を与える可能性のあるものから意思決定を行っています。
ナビゲーションバランスの追跡の重要性
ナビゲーションバウンスは通常のバウンスに似ていますが、内部的にターゲットを絞る点が異なります。 ナビゲーションバウンスは、異なるページビュー上の内部バウンスを追跡します。 これは、訪問者が一般的にすぐに出発するサイト上のページに移動し、低品質のページビューを生成しているかどうかをパブリッシャーが確認するのに役立ちます。
ナビゲーションバウンスの急激な上昇は、パブリッシャーサイトに問題があることを意味する可能性があります。 ナビゲーションバウンスが異常に高い時期と場所を特定できることは、パブリッシャーがセッション収益とウェブサイトトラフィックの減少を防ぐのに役立ちます。
エンゲージメント時間の理解
エンゲージメント時間は、ウェブサイトの訪問者が Web ページをアクティブに見て操作しているときに記録される時間ですが、ユーザーがすばやくスクロールしたり、ページの読み込みを待機したり、ナビゲーションや他のウィンドウやタブで検索したりする場合は除外されます。 これは、ユーザー セッション中に、ビデオの読み取り、フォームへの入力、またはコンテンツのアクティブな消費に費やされた時間です。
エンゲージメント時間は、質の高い Web 訪問に不可欠です。 エンゲージメントは広告のパフォーマンスと直接関連しており、検索エンジンのランキングポジションの向上にも関連しています。 パブリッシャーは、どの種類のユーザー セッションが最も低く、最も高いエンゲージメント時間を生み出しているかを理解するメリットがあります。
エンゲージメントページビューの分析
エンゲージされたページビューは、ユーザーがページに対して少なくとも 10 秒を費やしたページ ビューです。 エンゲージメントは、その特定のページビューでエンゲージメント時間を見て測定されます。 訪問ごとのエンゲージメントページビューの合計を調べるには、ユーザーセッション全体でエンゲージメントのあるページビューの数を追跡する方法です。
エンゲージメントページビューを監視することは、訪問者が偽のUXを経験していないことをパブリッシャーが確認するための最良の方法です。それによって低品質のページビューを作り出す。 エンゲージメントの高いページビューの減少は、ウェブサイトの収益とトラフィックに関するトラブルを引き起こす可能性があります。 裏を返せば、エンゲージメントページビューの増加は、UXの改善の大きな指標です。
本物の UX 対フェイクUX
パブリッシャーは、ユーザーの行動とユーザーの意図について、ますます多くのことを学び続けています。 最近データから抽出した最も明確なことの 1 つは、すべてのユーザー エクスペリエンスが等しいわけではないことです。 訪問者のエンゲージメントは、収益とウェブサイトのトラフィックの両方に大きな影響を与えます。 多くの場合、訪問ごとのページビューなどのユーザー エクスペリエンス メトリックは、人為的に膨張する可能性があります。パブリッシャーをだまし、収益を上げさせるためのものです。
Ezoic ダッシュボード内には UX メトリックスタジオ全体があり、パブリッシャーは上記のすべてのメトリックを完全に細かく確認できます。 これらの指標をサイト全体で見る以外に、パブリッシャーはランディング ページとページでこれらの統計情報をすべて内訳できます。
これがエゾイックのやつです
これがまさにエゾイックが構築された理由であり、まさにエゾイックの仕組みです。 このプラットフォームには、デジタルパブリッシャーやウェブサイト所有者が包括的なデータドリブン Web サイト テストを行う機能を提供する多数のテスト アプリケーションが含まれています。
Ezoic を使用すると、プラットフォームユーザーは広告、コンテンツ、レイアウトなどを自動的にテストできます。 人工知能は難しい部分を行い、実験とソリューションがサイト上でどのように提供されるかを完全に制御できます。
人工知能の力
すべての訪問者に優れたエクスペリエンスをテスト、最適化、提供する能力は、人間にとって非常に困難です。 ふるふるしや分析を行うには、データが多すぎます。 そのため、人工知能はウェブサイトの所有者やデジタルパブリッシャーに真の価値を提供できます。
AIと機械学習は業界の流行語となっていますが、実際に実際の学習技術を活用している人はほとんどいません。 実際に学習できる技術がなければ、これらの要因をすべて時間の経過とともに大規模に最適化することは不可能であるため、これは非常に重要です。
ウェブサイトのテストと最適化を行うさまざまな方法を確認する
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最初はテストのために非常に小さな部分をEzoicに分割することから始めることができます。
