Une évaluation intelligente des sites Web améliore leurs performances

Une évaluation de site basée sur les données a un effet flagrant sur l'expérience utilisateur et les revenus numériques.

Impact de l'évaluation automatique

Il existe des millions de manières possibles de structurer le contenu de votre site. La mise en page, la position du contenu et la combinaison des annonces peuvent toutes affecter le comportement des utilisateurs sur votre site. Si vous parvenez à équilibrer ces millions de données, votre site peut réduire ses taux de rebond, augmenter la durée de session, augmenter le nombre de pages consultées par visite et améliorer le revenu par utilisateur.

Évaluer est le seul moyen de savoir comment les utilisateurs répondront aux différents éléments de votre site.  Savoir exactement comment l'expérience utilisateur affecte la durée d'une session est critique pour équilibrer des facteurs comme les annonces et le contenu. Trouver l'équilibre parfait entre ces éléments est en réalité une tâche ardue sans une multitude de données et la capacité de tester des facteurs en combinaison avec d'autres.

 

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(À propos de l'importance de l'évaluation) … À chaque instant, il n'y a pas une seule version de Facebook en cours d'exécution, mais probablement 10 000.

Mark Zuckerberg

Fondateur et PDG, Facebook

Découvrez les différents moyens d'évaluer et optimiser votre site Web

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L'expérience utilisateur est reine

La manière d'organiser le contenu, de l'équilibrer avec les annonces et la mise en page peuvent affecter l'engagement de l'utilisateur au même titre que le contenu lui-même. Cela peut se mesurer en observant des indicateurs clés d'expérience utilisateur, tels que le taux de rebond, le temps passé sur le site et le nombre de consultations de page par visite, qui ont une corrélation statistique avec tout ce qui va du trafic du moteur de recherche aux revenus numériques.

Vous pouvez voir ici la corrélation directe qu'il existe entre le temps passé sur un site et le nombre de consultations de page par visite, d'une part, et les revenus numériques, d'autre part. Cela peut paraître évident, mais lors de la prise de décisions sur la base de données, ces facteurs sont-ils toujours pesés de la même manière ? Il existe en fait très peu de choses qui ont un impact plus flagrant sur les revenus numériques que ces facteurs.

Que se passe-t-il si vous prenez des décisions à court terme que vous considérez comme bénéfiques pour les revenus mais qui s'avèrent finalement néfastes à la durée des sessions utilisateur, et qui affectent ainsi la bonne santé de votre site à long terme et votre capacité à optimiser vos revenus numériques ? Nous avons appris que c'est souvent le cas quand on optimise en fonction des CPM…

Laissez les données vous guider

Il est courant pour les éditeurs numériques, les détenteurs de site et les blogueurs de se concentrer intensément sur les CPM quand ils essaient d'optimiser leurs revenus numériques. Il est toutefois important de constater que les CPM ne sont pas directement responsables de plus hauts revenus numériques. Il est en fait habituel que les chiffres de CPM augmentent alors que les revenus globaux du site déclinent.

Comme vous pouvez le voir sur la figure ci-contre, le scénario correspondant au plus faible eCPM (CPM effectif) dégage en fait plus par millier de visiteurs que le site avec le plus fort eCPM. C'est parce que le nombre de pages consultées diminue dans le second scénario avec le CPM plus élevé.

Ceci n'est pas rare car la taille et l'emplacement des annonces en vue, et même encore plus les annonces perturbatrices, produisent souvent des CPM plus élevés. Même si ces annonces peuvent dégager plus d'argent, vos visiteurs abandonneront le site, vous coûtant alors toutes les impressions supplémentaires qui auraient pu avoir lieu s'ils avaient visité d'autres pages. Le seul moyen de connaître l'impact de ceci est de regarder comment les différents changements affectent les EPMV (revenus pour mille visiteurs).

Le seul moyen de connaître l'impact de ceci est de regarder comment les différents changements affectent les EPMV (revenus pour mille visiteurs). C'est un indicateur facile à mesurer que tous les éditeurs peuvent calculer en divisant leurs revenus totaux par millier de visiteurs sur le site.

Les tests A/B punissent les visiteurs

Une évaluation classique par test A/B conclurait que si 60 % des visiteurs ont préféré la variante A, alors A doit gagner. Suivant cette logique, on mettrait en œuvre une solution totalement A. Mais qu'en est-il des utilisateurs qui préféraient la variante B ?

L'expérience optimale serait en fait celle qui permettrait une mise en œuvre A/B/C/D/etc. – en reliant différentes variantes aux visiteurs qui les préfèrent. C'est la raison pour laquelle l'évaluation multivariable et la mise en œuvre préférentielle sont si efficaces pour améliorer l'expérience utilisateur sur le site d'un éditeur. Si vous savez comment le comportement de l'utilisateur est affecté par différentes variables, vous pouvez les fournir de manière stratégique afin d'améliorer l'engagement utilisateur de tous les visiteurs de votre site Web.

Évaluer, c'est la vérité

Il est facile de faire des suppositions et d'optimiser selon des moyennes, mais cela peut conduire à l'égarement des éditeurs. L'observation de l'effet des impressions d'annonce sur le taux de rebond en est un excellent exemple.

Dans cet exemple, vous pouvez voir comment les annonces affectent le taux de rebond de cette page en particulier en moyenne. Toutefois, certains visiteurs peuvent préférer moins d'impressions d'annonces que le seuil présenté ici. Les visiteurs qui « rebondissent » lorsqu'on leur présente plus d'annonces peuvent requérir un nombre réduit d'annonces, afin de rester plus longtemps sur le site ou visiter d'autres pages (augmentant ainsi l'EPMV). Connaître la réaction des différents types de visiteurs aux impressions d'annonce est le principal facteur pour optimiser les indicateurs d'expérience utilisateur sur votre site et vos revenus.

Évaluer prend du temps

Comme vous pouvez vous y attendre, l'évaluation ne se fait pas en un jour. Toutefois, les éditeurs numériques qui utilisent Ezoic notent des améliorations majeures des EPMV quand ils prolongent leur évaluation avec la plateforme.

Ce modèle d'évaluation ne se termine jamais et les progrès ne s'arrêtent jamais. Plus vous avez de données, plus un système intelligent, comme Ezoic, peut les utiliser pour offrir une meilleure expérience aux utilisateurs. De plus, le comportement utilisateur change constamment. Évaluer avec un système comme Ezoic correspond autant à offrir l'expérience optimale à chaque utilisateur qu'à mesurer son comportement.

Avec Ezoic, évaluer correspond autant à mesurer qu'à donner.

Expérience utilisateur fausse vs authentique

Les éditeurs continuent à en apprendre davantage sur le comportement et les intentions des utilisateurs. L'une des évidences que nous avons récemment tirée des données est le fait que toutes les expériences utilisateur ne se valent pas. L'engagement des visiteurs a un impact majeur sur les revenus et le trafic d'un site Web. Souvent, les indicateurs d'expérience utilisateur, comme le nombre de consultations de page par visite, peuvent être gonflés artificiellement, ce qui trompe les éditeurs et fait plonger les revenus.

Les éditeurs doivent prendre en compte les expériences utilisateur artificiellement gonflées quand ils commencent leur évaluation. D'où l'importance de suivre des indicateurs comme les rebonds de navigation, la durée d'engagement, le taux de retour des visiteurs et bien d'autres, à chaque fois qu'un test est effectué.

C'est ce que fait Ezoic.

C'est exactement pour cela qu'Ezoic a été créée et exactement comment Ezoic fonctionne. La plateforme contient plusieurs applications d'évaluation qui donnent aux éditeurs numériques et aux détenteurs de site les moyens d'effectuer une évaluation complète du site, sur la base de données.

Ezoic permet aux utilisateurs de la plateforme d'évaluer automatiquement les annonces, le contenu, les mises en page, etc. L'intelligence artificielle fait le gros du travail et vous tenez les rênes sur les essais menés et sur la manière de fournir les solutions à votre site.

La force de l'intelligence artificielle

La capacité de tester, d'optimiser et de donner à chaque visiteur une meilleure expérience est tout simplement hors de portée d'une personne humaine. Il y a trop de données à consulter et à analyser. C'est la raison pour laquelle l'intelligence artificielle peut apporter une réelle valeur ajoutée aux détenteurs de site et aux éditeurs numériques.

Intelligence artificielle et apprentissage machine font actuellement le buzz dans le secteur, mais peu nombreux sont ceux qui savent profiter d'une vraie technologie d'apprentissage. Cela est pourtant crucial car il serait impossible d'optimiser tous ces facteurs à grande échelle et sur la durée sans une technologie capable d'apprendre au fil de son exécution.

Commencez à évaluer avec Ezoic

Vous pouvez commencer par dédier seulement une toute petite portion de votre trafic vers Ezoic pour faire un test.