Liaison entre l'engagement utilisateur et les revenus publicitaires

Engagement utilisateur et revenus publicitaires

 

Les éditeurs numériques sont constamment à la recherche des comportements qui relient l'expérience de leurs utilisateurs et les revenus numériques. Ils veulent mieux comprendre ce qui définit une bonne expérience pour les visiteurs de leur site. Mais, ils savent aussi que l'observation des indicateurs classiques ne fournit pas toujours la granularité requise pour comprendre ce qui influence réellement les revenus numériques. Ceci est dû à un phénomène appelé la fausse expérience utilisateur.

Comprendre la corrélation existant entre l'engagement utilisateur et les revenus publicitaires est crucial pour les éditeurs de haut vol qui veulent s'assurer que les investissements, les changements et les stratégies qu'ils utilisent sont bénéfiques à long terme pour la santé de leurs actifs sur le Web. Vous trouverez ci-dessous une simple étude de cas qui montre une corrélation que nous avons identifiée entre les analyses sur l'engagement et les revenus de publicité numérique.

étude de cas sur l'engagement utilisateur et les revenus publicitaires
expérience utilisateur et revenus publicitaires

L'étude de cas

 

Dans cette étude de cas, nous examinerons un site Web sportif de niche, dédié à un groupe particulier de fans dans une région géographique spécifique. Les détenteurs de ce site ont commencé à utiliser Ezoic pour améliorer la vitesse globale de leur site, l'expérience utilisateur et les revenus publicitaires.

Afin de mesure leurs efforts, ils ont choisi d'évaluer leur progrès en analysant les rebonds de navigation, la durée d'engagement et le nombre de pages consultées avec engagement par visite, ainsi que les revenus publicitaires par session. Ils ont pu mettre en évidence la réussite de leurs efforts grâce aux améliorations qu'ils ont rencontrées dans ces quatre domaines. Ils ont ainsi démontré une tendance entre ces indicateurs d'analyse de l'engagement et les revenus publicitaires numériques.

 

 

Une réduction des rebonds de navigation

 

Après avoir mis en œuvre une évaluation automatique et multivariable sur son site, cet éditeur a vu une diminution de 28 % des rebonds de navigation. Un rebond de navigation correspond à un rebond interne de la page. Les rebonds indiquent qu'un utilisateur a pu être accidentellement renvoyé vers la mauvaise page, a considéré que le contenu sur la page n'était pas celui qu'il cherchait ou qu'il a renoncé à cause d'un chargement trop lent ou d'annonces désagréables.

Les rebonds de navigation s'avèrent néfastes aux taux publicitaires, car ils réduisent des indicateurs clés de performances des annonceurs, tels que la visibilité. Une réduction de visibilité a un impact négatif sur les enchères programmatiques des annonceurs qui mènent des campagnes sur la base de la visibilité.

 

engagement du visiteur et revenus
revenus publicitaires des bannières et engagement utilisateur

Améliorations de la durée d'engagement

 

En plus d'une réduction des rebonds de navigation, ce site web particulier a vu une augmentation de 120 % du temps d'engagement sur le site. Le temps d'engagement est la durée que passe l'utilisateur pour lire ou prêter attention au contenu. Il exclut le temps de chargement pendant lequel l'utilisateur patiente, en visitant un autre onglet, en parcourant des menus ou consultant les fonctionnalités de navigation. Il fournit aux éditeurs une compréhension plus précise du temps pendant lequel les utilisateurs prêtent vraiment attention à leur contenu.

L'équipe spécialisée dans la science des données chez Ezoic a récemment découvert certaines corrélations entre le temps d'engagement et des améliorations de la visibilité et du CTR (taux de clic). Cet éditeur a pu constater les mêmes corrélations.

Un nombre plus élevé de consultations de page avec engagement par visite

 

Parmi les phénomènes intéressants de la fausse expérience utilisateur, on trouve le fait que les consultations de pages peuvent être en nombre faussement élevé à cause des rebonds de navigation, ce qui entraîne des taux publicitaires plus faibles. Les annonceurs commencent alors à baisser leurs enchères pour des encarts publicitaires offrant de mauvaises performances de campagne (ils se demandent si les utilisateurs prêtent vraiment attention aux publicités de la page et s'ils effectuent vraiment l'action voulue par l'annonceur).

C'est la raison pour laquelle les éditeurs s'intéressent au nombre de consultations de page avec engagement par visite. Cela permet d'avoir une idée du nombre de consultations de page que les visiteurs accumulent avec un seuil minimal de temps d'engagement par consultation de page.

L'éditeur de l'étude a constaté une augmentation de 56 % des consultations de page avec engagement suite à la mise en œuvre d'une évaluation multivariable et automatisée des annonces. Il a aussi pu relier ces améliorations aux augmentations de taux publicitaires sur la page de renvoi.

 

 

consultations de pages avec engagement et revenus par visiteur
EPMV et engagement des visiteurs

The Impact on Revenue

 

Ultimately, these engagement metric improvements had a direct correlation to a 39% increase in session earnings, or EPMV (earnings per thousand visitors). This publisher calculated how much ad revenue they were generating on a per session basis to ultimately determine if the enhancements in visitor engagement actually correlated to more revenue from digital ads.

This provided a clear cut view of how the website was performing financially as these user experience metrics were improved. In particular, the direct correlation between Navigation Bounces and Engaged Pageviews Per Visit and Advertiser campaign KPI’s that directly relate to programmatic bidding, and how these improvements result in higher publisher EPMVs.

Améliorer les indicateurs d'engagement et les revenus publicitaires

 

Le moteur principal de ces améliorations sur les actifs web de cet éditeur a été la mise en œuvre d'une évaluation de site automatique. Cela lui a permis de fournir à chaque utilisateur une expérience de mise en place et d'annonces personnalisée, basée sur les données de comportement des utilisateurs similaires. Cela a, en fin de compte, apporté une meilleure expérience aux visiteurs, car ils voyaient leurs mises en page ou combinaisons publicitaires favorites.

En offrant à ses visiteurs leur expérience favorite, l'éditeur a constaté des améliorations des indicateurs d'engagement sur son site, mais également de ses revenus publicitaires numériques. De plus, ce n'étaient pas seulement les revenus totaux qui augmentaient. C'étaient aussi les EPMV, permettant de montrer que l'éditeur gagnait plus pour chaque session — indiquant avec certitude s'il dégageait vraiment plus de revenus à partir de ses visiteurs.

 

évaluation de site web

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