Probar de manera inteligente los sitios web mejora el rendimiento

Las pruebas de sitios web basadas en datos tienen un efecto espectacular en la experiencia del usuario y los ingresos digitales

IMPACTO DE LAS PRUEBAS AUTOMATIZADAS

Hay millones de formas potenciales de estructurar el contenido en su sitio web. El diseño, la posición del contenido y la combinación de anuncios afectan a la forma en que los usuarios se comportan en su sitio web. Si puede equilibrar estos millones de puntos de datos, los sitios web pueden reducir las tasas de rebote, aumentar la duración de la sesión, aumentar las páginas vistas por visita y mejorar los ingresos por usuario.

Las pruebas son la única manera de saber cómo los usuarios responderán a diferentes elementos en su sitio web. Comprender cómo afecta la experiencia del usuario a la duración de la sesión es fundamental para equilibrar cosas como los anuncios y el contenido. Encontrar el equilibrio perfecto de estos elementos es en realidad bastante difícil sin muchos datos y la capacidad de probar las cosas en combinación entre sí.

 

rendimiento de las pruebas de los sitios web

(Sobre la importancia de las pruebas) … En un momento dado, no hay una sola versión de Facebook en ejecución, probablemente hay 10.000.

MARK ZUCKERBERG

FUNDADOR y CEO, Facebook

EXPLORA LAS DIFERENTES MANERAS EN LAS QUE PUEDES PROBAR Y OPTIMIZAR TU SITIO WEB

métricas sobre pruebas de sitios web
plataforma para probar sitios web

LA EXPERIENCIA DEL USUARIO ES KING

La forma en que el contenido se organiza, se equilibra con los anuncios y se formatea en la página puede afectar a la participación del usuario tanto como el contenido en sí. Esto se puede medir examinando las métricas principales de la experiencia del usuario, como la tasa de rebote, el tiempo en el sitio y las páginas vistas por visita; que tienen correlaciones estadísticas con todo, desde el tráfico de motores de búsqueda hasta los ingresos digitales.

Aquí, puede ver la correlación directa que el tiempo en el sitio y las páginas vistas por visita tienen con los ingresos digitales. Esto puede parecer una no-cerebro, pero al tomar decisiones basadas en datos son estos factores siempre ponderados de la misma manera? De hecho, en realidad hay pocas cosas que tengan un impacto más dramático en los ingresos digitales que estos factores.

¿Qué sucede si está tomando decisiones a corto plazo que cree que están beneficiando los ingresos pero, en última instancia, perjudicando la duración de las sesiones de los usuarios, lo que en última instancia daña la salud a largo plazo de su sitio y la capacidad de maximizar los ingresos digitales? Al optimizar para CPM, hemos aprendido que es muy a menudo el caso…

DEJE QUE LOS DATOS SEAN SU GUIDE

Es común que los editores digitales, propietarios de sitios web y blogueros se centren mucho en los CPM al intentar optimizar los ingresos digitales; sin embargo, es importante darse cuenta de que los CPM no son directamente responsables de mayores ingresos digitales. De hecho, es común que los CPM estén aumentando mientras que los ingresos generales del sitio web están disminuyendo.

Como se puede ver en el gráfico, el escenario con el eCPM inferior (CPM efectivo) es en realidad está ganando más por cada mil visitantes del sitio web que el sitio con un eCPM más alto. Esto se debe a la disminución de las páginas vistas en el segundo escenario con los CPM más altos.

Esto no es raro, ya que los tamaños y ubicaciones de anuncios de alto perfil, y los anuncios aún más disruptivos, a menudo tienen CPM más altos. Aunque esos anuncios pueden ganar más dinero, sus visitantes abandonarán el sitio, lo que le costará todas las impresiones adicionales que pueden haber ocurrido si hubieran visitado otras páginas. La única manera de saber sobre el impacto de esto es mirando cómo los diferentes cambios afectan a EPMV (ganancias por cada mil visitantes.

La única manera de saber sobre el impacto de esto es mirando cómo los diferentes cambios afectan a EPMV (ganancias por cada mil visitantes). Esta es una métrica fácil que cualquier editor puede calcular dividiendo sus ganancias totales por cada mil visitantes del sitio web.

A/B TESTING PUNISHES VISITORS

Las pruebas a/B tradicionales dirían que si al 60% de los visitantes del sitio web les gustara mejor la variación A, A ganaría. Bajo esa lógica, implementaría una solución all A. Pero ¿qué pasa con los usuarios que preferían la variación B?

La experiencia óptima sería realmente una que permitió un A/B/C/D/etc. implementación — una que vincula diferentes variables a los visitantes que prefieren lo mejor. Esta es la razón por la que las pruebas multivariadas y la implementación preferida son tan eficaces para mejorar las experiencias de los usuarios en el sitio web de un editor. Si sabe cómo el comportamiento de los visitantes se ve afectado por diferentes variables, puede entregarlas estratégicamente de una manera que mejore la participación de los usuarios para todos los que visitan su sitio web.

PROBAR ES VERDAD

Es fácil hacer suposiciones y optimizar para los promedios de datos, pero esto a menudo puede desviar a los editores. El examen de cómo las impresiones de anuncios afectan a las tasas de rebote es un gran ejemplo de ello.

En este ejemplo, puede ver cómo afectan los anuncios a la tasa de rebote en esta página en particular, en promedio, pero algunos visitantes pueden preferir menos impresiones de anuncios que el umbral que se muestra aquí. Los visitantes que rebotan cuando se muestran más anuncios pueden necesitar ver menos anuncios para conseguir que permanezcan en el sitio más tiempo o visitan páginas adicionales (aumento de EPMV). Saber cómo responderán los diferentes tipos de visitantes a las impresiones de anuncios es fundamental para optimizar las métricas e ingresos de la experiencia del usuario de tu sitio.

LAS PRUEBAS LLEVAN TIEMPO

Como es de esperar, las pruebas no se completan en 24 horas; sin embargo, los editores digitales que utilizan Ezoic ven mejoras masivas en EPMV cuanto más tiempo prueban usando la plataforma.

Este modelo de pruebas nunca termina y el progreso nunca se detiene. Cuantos más datos tenga, más puede utilizar un sistema inteligente como Ezoic para ofrecer mejores experiencias a los usuarios. Además, el comportamiento del usuario cambia todo el tiempo. Probar con un sistema como Ezoic se trata tanto de ofrecer a cada usuario la experiencia óptima como en realidad está midiendo su comportamiento.

Con Ezoic, las pruebas son una medida de una parte y una parte de entrega.

AUTÉNTICO VS. UX FALSO

Los editores siguen aprendiendo cada vez más sobre el comportamiento del usuario y la intención del usuario. Una de las cosas más claras que hemos extraído de los datos recientemente es que no todas las experiencias de usuario son iguales. La participación de los visitantes tiene un impacto masivo tanto en los ingresos como en el tráfico del sitio web. A menudo, las métricas de la experiencia del usuario, como las páginas vistas por visita, pueden inflarse artificialmente; haciendo que los editores se engañen y los ingresos se sumerjan.

Los editores deben tener en cuenta las experiencias de usuario infladas artificialmente cuando comienzan a realizar pruebas. Es por eso que es importante realizar un seguimiento de cosas como rebotes de navegación, tiempo de interacción, tasas de devolución de visitantes y más cada vez que se ejecuta una prueba.

ESTO ES LO QUE EZOIC HACE

Esta es exactamente la razón por la que Se construyó Ezoic y exactamente cómo funciona Ezoic. La plataforma contiene una serie de aplicaciones de prueba que ofrecen a los editores digitales y propietarios de sitios web la capacidad de realizar pruebas completas de sitios web basados en datos.

Ezoic permite a los usuarios de la plataforma probar automáticamente anuncios, contenido, diseños y mucho más. La inteligencia artificial hace la parte difícil, y usted está en control total de los experimentos y cómo se entregan las soluciones en su sitio.

EL PODER DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La capacidad de probar, optimizar y ofrecer a cada visitante una mejor experiencia es simplemente demasiado difícil para un humano. Hay demasiados datos para tamificar y analizar. Es por eso que la inteligencia artificial puede ofrecer valor real a los propietarios de sitios web y editores digitales.

A.I. y el aprendizaje automático se han convertido en palabras de moda de la industria, pero pocos están aprovechando la tecnología de aprendizaje real. Esto es crucial porque sería imposible optimizar todos estos factores a escala a lo largo del tiempo sin una tecnología que realmente pueda aprender a medida que avanza.

COMIENZA A PRUEBA CON EZOIC

Puede comenzar particionando solo una porción muy pequeña en Ezoic para realizar pruebas al principio.

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