Métricas de UX falsa frente a auténtica

Impacto de la UX falsa en los ingresos de los sitios web y el tráfico web orgánico

¿Qué es la UX falsa?

 

A los editores de los medios digitales siempre les ha preocupado la experiencia de los visitantes de sus sitios web. Esto ha hecho que aumente la atención que se presta a la tecnología, las técnicas y los esfuerzos dirigidos a mejorar la experiencia de los usuarios con cada uno de los aspectos de un sitio web.

Desafortunadamente, esto ha ocasionado la aparición de la denominada UX falsa. Este fenómeno consiste en inflar artificialmente el número de páginas vistas en cada visita, reducir la tasa de rebotes o mejorar la duración de las sesiones por motivos distintos a lo que sería una buena experiencia de los visitantes. Se trata de generar de manera artificial una mejor experiencia del usuario cuando el visitante en realidad no está interactuando de ninguna forma prevista por el editor.

 

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¿Cómo se produce una UX falsa?

La UX falsa puede ser la consecuencia de acciones deliberadas o accidentales llevadas a cabo por un editor. La forma más dañina de una experiencia de usuario falsa es cuando las métricas tradicionales de la experiencia del usuario como son la tasa de rebotes, la duración de la sesión y el número de páginas vistas por cada visita son artificialmente altas y la interacción real del visitante es en realidad baja.

Ejemplo: un visitante nuevo de un sitio web llega a un artículo, lo lee y decide hacer clic en algún contenido relacionado que hay en la parte inferior. En cuando se carga la página, el visitante se da cuenta de que el contenido no era el que quería ver y hace clic en Atrás. Al volver a la página de inicio, decide cerrar enseguida esa pestaña y reanudar la navegación en un sitio web distinto.

 

Los peligros de la UX falsa

 

La UX falsa puede ser perjudicial para los editores por distintos motivos. El primero de ellos es obvio. Si tiene visitantes que usted cree que están disfrutando de una buena experiencia cuando en realidad están teniendo dificultades con la navegación, los enlaces o la velocidad de las páginas, puede que estén perjudicando a su marca y el porcentaje de visitantes que vuelvan a visitar el sitio en el futuro. Lo que quiere de verdad la mayoría de los editores es que los visitantes disfruten de su experiencia cuando visiten sus sitios web.

El siguiente motivo es el impacto económico. Una UX falsa muchas veces genera un número elevado de páginas que se ven con poca calidad y prácticamente sin ninguna interacción por parte de los visitantes. Esto es algo devastador para los ingresos por anuncios del editor, ya que las páginas que se ven afectadas por este fenómeno tienen un CTR, una visibilidad y un rendimiento de las campañas mucho más bajos. A su vez, las pujas de los anunciantes por anuncios en estas ubicaciones cada vez serán más bajas, lo que reducirá los eCPM de esas páginas. Además, si estas métricas se vuelven suficientemente negativas, los anunciantes seguramente pondrán en una lista negra a estos editores. Esto se traduce en una menor competencia y en menos ingresos para el editor.

Por último, perjudica al tráfico web. En nuestro reciente estudio monográfico, llegamos a la conclusión de que la UX falsa no deteriora únicamente los ingresos sino también el tráfico. El número de páginas vistas con poca calidad, los aumentos de los rebotes en la navegación y la baja interacción de los visitantes tienen una correlación directa con el rendimiento negativo de SEO y una reducción del tráfico orgánico de las búsquedas.

Una UX falsa también puede ser un camino peligroso para los editores que confían en las pruebas. Si lleva a cabo con asiduidad pruebas en su sitio web para mejorar la UX, es posible que sus “ganadores” puedan estar repletos de una experiencia de usuario falsa, lo que significa que su toma de decisiones se esté basando en suposiciones que es posible que en realidad estén perjudicando a su sitio web.

reducir errores de navegación

Importancia de hacer un seguimiento de los rebotes en la navegación

Los rebotes en la navegación son similares a los rebotes habituales salvo que estos últimos tienen un objetivo más interno. Un rebote en la navegación hace un seguimiento de los rebotes en diferentes páginas vistas. Puede ayudar a ver a los editores si los visitantes se dirigen normalmente a páginas del sitio que abandonan de inmediato y probablemente propician una visita de la página de baja calidad.

Un incremento pronunciado de los rebotes en la navegación puede ser un síntoma de la existencia de algún problema en el sitio de un editor. Ser capaz de identificar cuándo y dónde los rebotes en la navegación son inusualmente altos puede ayudar a los editores a protegerse frente a las disminuciones de ingresos en las sesiones y la reducción del tráfico del sitio web.

Cómo interpretar el tiempo de interacción

El tiempo de interacción es el tiempo registrado en el que los visitantes de un sitio web están mirando de manera activa una página web e interactuando con ella, pero excluye el tiempo que los usuarios pasan desplazándose rápidamente, esperando a que se cargue una página, buscando mediante la navegación o en otras ventanas o pestañas. Se trata del tiempo que se pasa leyendo, viendo un vídeo, cumplimentando un formulario o consumiendo de manera activa contenido durante una sesión de usuario.

El tiempo de interacción resulta vital para definir la calidad de las visitas a los sitios web. La interacción está directamente correlacionada con el rendimiento de los anuncios y también se asocia a un mejor posicionamiento en los motores de búsqueda. Entender qué tipos de sesiones de usuario generan los tiempos de interacción más bajos y más altos puede ser de gran ayuda para los editores.

medir la interacción con el sitio web
páginas vistas con calidad

Análisis de las páginas vistas y con las que se interactúa

Se dice que una página ha sido vista y ha tenido interacción cuando el usuario ha pasado al menos 10 segundos “interactuando” con esa página. La interacción se mide revisando cuál ha sido el tiempo que ha durado la interacción en esa página vista en concreto. Analizar las páginas vistas y con interacción totales por visita es un modo de hacer un seguimiento del número de páginas que se han visto y con las que se ha interactuado durante la sesión de un usuario.

La monitorización de las páginas vistas en las que ha habido interacción es la mejor forma para los editores de asegurarse de que los visitantes no están teniendo una experiencia de usuario falsa que consecuentemente está generando páginas que se ven con poca calidad. Los descensos del número de páginas vistas en las que ha habido interacción pueden denotar problemas desde el punto de vista de los ingresos que genera el sitio web y su tráfico. Por el contrario, los aumentos del número de páginas vistas que han tenido interacción son un buen indicador de que ha habido mejoras en la experiencia del usuario.

 

Experiencia del usuario falsa frente a auténtica

Los editores cada vez conocen más detalles del comportamiento y las intenciones de los usuarios. Una de las conclusiones más claras a las que hemos llegado recientemente a partir de los datos que hemos recabado es que no todas las experiencias del usuario son iguales. La interacción del usuario tiene un enorme impacto tanto en los ingresos como en el tráfico del sitio web. Muchas veces, las métricas de la experiencia del usuario, como las páginas vistas por visita, pueden estar infladas de manera artificial, lo que lleva a engaño a los editores y hace que los ingresos caigan.

El panel de Ezoic incorpora un estudio de métricas de la experiencia del usuario que permite al editor consultar todas las métricas mencionadas anteriormente y otras muchas más de un modo totalmente granular.  Además de poder consultar estas métricas por todo el sitio, los editores pueden desglosar todas las estadísticas por página de aterrizaje y página.

Esto es lo que hace Ezoic

Así es exactamente por qué se diseñó Ezoic y cómo funciona. La plataforma contiene varias aplicaciones de pruebas que ofrece a los editores digitales y los propietarios de sitios web la capacidad de realizar pruebas exhaustivas basadas en datos.

Ezoic permite a los usuarios de la plataforma probar automáticamente anuncios, contenido, diseños y muchos otros aspectos. La inteligencia artificial se encarga de realizar lo más difícil y usted mantiene bajo su control los experimentos y el modo en que se integran las soluciones en su sitio web.

El poder de la inteligencia artificial

Probar, optimizar y ofrecer a cada visitante una mejor experiencia es una tarea simplemente demasiado complicada para un ser humano. Hay muchos datos que filtrar y analizar, por eso la inteligencia artificial puede sin duda proporcionar valor a los propietarios de sitios web y los editores de medios digitales.

La inteligencia artificial y el aprendizaje automatizado son los últimos términos que se han puesto de moda en el sector, pero pocos conocen cómo aprovechar realmente esta verdadera tecnología de aprendizaje. Esto es algo esencial ya que sería imposible optimizar todos estos factores a escala a lo largo del tiempo sin una tecnología que pueda aprender sobre la marcha.

Conozca las diferentes formas en que puede probar y optimizar su sitio web

Empiece las pruebas con Ezoic

Puede empezar enviando primeramente solo una pequeña parte del tráfico a Ezoic para probar cómo funciona.