Relación existente entre la interacción del usuario y los ingresos por anuncios

Interacción del usuario e ingresos por anuncios

 

Los editores digitales no cesan en su empeño de estudiar en profundidad los comportamientos que son el nexo de unión entre las experiencias de los usuarios y los ingresos procedentes de los medios digitales. Su objetivo es entender mejor aquello que crea una mejor experiencia para los visitantes del sitio web. Sin embargo, las métricas tradicionales no siempre aportan la granularidad que se precisa para entender los parámetros que afectan a este tipo de ingresos. Esto se debe a un fenómeno conocido como falsa experiencia del usuario.

Entender de qué manera se correlacionan la verdadera interacción del usuario y los ingresos procedentes de los anuncios es vital para los editores premium que quieren asegurarse de que las inversiones, los cambios y las estrategias que utilizan benefician a largo plazo a sus sitios web. A continuación, hemos incluido un estudio monográfico que explica una correlación que hemos observado entre los análisis de interacción y los ingresos procedentes de anuncios en medios digitales.

estudio monográfico sobre la interacción del usuario y los ingresos por anuncios
experiencia del usuario e ingresos por anuncios

Estudio monográfico

 

El sitio web de este estudio monográfico versa sobre deportes y está dirigido a un grupo específico de fans en una geolocalización concreta. Hace poco tiempo empezaron a utilizar Ezoic para intentar mejorar la velocidad en general, la experiencia del usuario y los ingresos por anuncios del sitio web.

Para medir el esfuerzo realizado, eligieron evaluar sus avances analizando la tasa de rebotes (abandonos) durante la navegación, el tiempo en el que había interacción y las páginas vistas por visita, junto con los ingresos por anuncios que se lograban en cada sesión. Llegaron a la conclusión de que sus esfuerzos habían sido un éxito ya que se habían logrado mejoras en las cuatro áreas. De esta forma, demostraron la existencia de una tendencia correlativa entre estos análisis de interacciones concretos y los ingresos por anuncios digitales.

 

 

Una reducción en el número de abandonos durante la navegación

 

Después de implementar pruebas multivariables automatizadas, este editor experimentó una disminución de los abandonos del 28% durante la navegación por su sitio web. Los abandonos en la navegación son principalmente el abandono de una página interna. Son el reflejo de que un usuario puede haberse dirigido accidentalmente a la página errónea, haber encontrado irrelevante el contenido de la página que ha visitado o haberse ido de la página debido a que esta tardaba mucho tiempo en cargarse o contenía anuncios molestos.

Los rebotes (abandonos) en la navegación han demostrado ser malos para las tarifas publicitarias, ya que reducen métricas claves del rendimiento del anunciante como la visibilidad. Una reducción de la visibilidad ejerce un impacto negativo en las pujas programáticas de anunciantes que llevan a cabo campañas que se basan en la visibilidad.

 

interacción de los visitantes e ingresos
ingresos por anuncios en formato banner e interacción del usuario

Mejoras en el tiempo de interacción

 

Además de una reducción de los rebotes en la navegación, este sitio web en concreto experimentó un aumento del 120% en el tiempo de interacción. El tiempo de interacción es el tiempo que un usuario emplea en leer o interaccionar con el contenido. En él no se incluye el tiempo que los usuarios esperan mientras se cargan los elementos de la página, cuando están en otra pestaña, se desplazan o utilizan distintas funciones de navegación. Esto permite a los editores conocer de un modo más preciso cuándo los usuarios están de verdad interactuando con el contenido.

El equipo de ciencias de los datos de Ezoic descubrió recientemente algunas correlaciones que existen entre el tiempo de interacción y las mejoras en visibilidad y proporción de clics (CTR). Este editor pudo observar exactamente esas mismas correlaciones.

Número más alto de páginas vistas y con interacción en cada visita

 

Uno de los fenómenos más interesantes de la falsa experiencia del usuario es que el número de páginas vistas puede ser artificialmente alto debido a rebotes en la navegación, lo cual se traduce en unas tarifas publicitarias más bajas. Los anunciantes comienzan a pujar cada vez menos por espacios publicitarios que ofrecen un rendimiento insuficiente para la campaña (es decir, ¿los usuarios interaccionan con los anuncios de esta página y de verdad llevan a cabo la acción deseada por el anunciante?)

Este es el motivo por el que los editores están comenzando a fijarse en el número de páginas vistas y con interacción en cada visita. Esta métrica indica cuántas páginas visitadas acumulan los visitantes que tienen un umbral mínimo de tiempo de interacción por cada página vista.

Este editor experimentó un aumento del índice de páginas vistas y con interacción en cada visita del 56% después de implementar pruebas multivariables automatizadas y pudo vincular estas mejoras a incrementos en las tasas publicitarias en páginas de aterrizaje.

 

 

páginas visitadas y con interacción e ingresos derivados de los visitantes
EPMV e interacción de los visitantes

El impacto sobre los ingresos

 

En última instancia, estas mejoras en las métricas de interacción tuvieron una correlación directa con el aumento de un 29% de las ganancias por sesión, o EPMV (ganancias por miles de visitantes). Este editor calculó cuántos ingresos por anuncios estaba generando por sesión para determinar si las mejoras en la interacción de los visitantes estaban correlacionadas con más ingresos derivados de los anuncios digitales.

Esto permitió disponer de una visión clara de cuál era el rendimiento financiero del sitio web a medida que mejoraban estas métricas relacionadas con la experiencia del usuario. En concreto, permitió observar la correlación directa entre rebotes en navegación, páginas vistas y con interacción por visita, y KPI de la campaña del anunciante que están directamente relacionados con pujas programáticas, y cómo estas mejoras se traducen en unos mayores EPMV para el anunciante.

Mejora de las métricas de interacción y de los ingresos por anuncios

 

El principal factor que posibilitó estas mejoras en el espacio web de este editor fue la implementación de pruebas automatizadas en el sitio web. Esto permitió ofrecer a cada usuario una experiencia personalizada con los anuncios y los diseños en base a los datos de comportamiento de un usuario similar. Todo ello se tradujo en una mejor experiencia para los visitantes, que veían los diseños o combinaciones de anuncios que preferían.

De esta forma, este editor vio mejorar los indicadores de interacción del sitio web así como sus ingresos por anuncios digitales. Y, por si esto no fuese suficiente, no solo aumentaron los ingresos totales, sino que también lo hizo el EPMV, que muestra que el editor en realidad estaba ganando más dinero en cada sesión, proporcionando una prueba cierta de que en realidad estaban obteniendo más ingresos de los visitantes.

 

pruebas para sitios web

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