GEFÄLSCHTE UX VS. AUTHENTIC UX METRICS

Die Auswirkungen von Fake UX auf Website-Umsatz & organischen Web-Traffic

WAS IST FAKE UX?

Online-Verlage haben sich schon immer um Besuchererlebnisse gekümmert. Dies hat zu einer Zunahme der Aufmerksamkeit und Aufmerksamkeit rund um Technologie, Techniken und Bemühungen zur Verbesserung und Verbesserung der Benutzererfahrung im Internet geführt.

Leider hat dies dazu geführt,
Fake UX
. Gefälschte UX ist die künstliche Inflation von Seitenaufrufen, die Senkung der Absprungrate oder die Verbesserung der Sitzungsdauer, die als Ergebnis von etwas anderem als einer guten Besuchererfahrung auftritt. Es ist die künstliche Generierung verbesserter Benutzererfahrung, wenn der Besucher tatsächlich nicht in einem Teil des Web-Erlebnisses eines Herausgebers engagiert ist.

Fake UX-Metriken
Verfälschte Benutzererlebnis-Metriken verursachen verfälschte Benutzer-Interaktion

WIE KOMMT ES ZU FAKE UX?

Gefälschte UX kann das Ergebnis absichtlicher oder unbeabsichtigter Aktionen eines Herausgebers sein. Die schädlichste Form von Fake UX ist, wenn herkömmliche Benutzererfahrungsmetriken wie Absprungrate, Sitzungsdauer und Seitenaufrufe pro Besuch künstlich hoch sind und das tatsächliche Besucherengagement tatsächlich gering ist.

Beispiel: Ein neuer Website-Besucher landet auf einem Artikel, liest den Artikel, beschließt, auf einige verwandte Inhalte unten zu klicken. Sobald die Seite geladen wird, erkennt der Besucher, dass dieser Inhalt nicht das war, was er anzeigen wollte, und klickt zurück. Nach der Rückkehr zur Homepage entscheiden sie sich schnell, diese Registerkarte zu schließen und das Surfen im Web auf einer anderen Website fortzusetzen.

 

DIE GEFAHREN VON FAKE UX

Gefälschte UX kann für Verlage auf verschiedene Weise schädlich sein. Die erste ist einfach, wenn Sie Besucher haben, von denen Sie denken, dass sie gute Erfahrungen machen, aber tatsächlich mit Navigation, Links oder Seitengeschwindigkeit zu kämpfen haben, könnten Sie Ihrer Marke schaden und die Besucherrate im Laufe der Zeit zurückgeben. Die meisten Verlage möchten wirklich, dass ihre Besucher das Erlebnis auf ihrer Website genießen.

Als nächstes sind es die finanziellen Auswirkungen. Fake UX produziert oft eine große Menge an minderwertigen Seitenaufrufen, fast ohne Beteiligung von Besuchern. Dies ist verheerend für die Werbeeinnahmen der Publisher; als Seiten, die davon betroffen sind, sehen viel niedrigere CTR, Sichtbarkeit und Kampagnenleistung. Dies bedeutet, dass die Gebote von Werbetreibenden für Anzeigen an diesen Standorten im Laufe der Zeit zurückgehen; Reduzierung der eCPMs dieser Seiten. Darüber hinaus werden Werbetreibende, wenn diese Metriken schlecht genug werden, häufig Herausgeber auf der schwarzen Liste. Das bedeutet weniger Wettbewerb und weniger Umsatz für den Verlag.

Last ist Web-Traffic. In unserer jüngsten Fallstudie haben wir herausgefunden, dass Fake UX nicht nur den Umsatz schadet, sondern auch den Verkehr schädigen kann. Low-Quality-Seitenaufrufe, Erhöhungen der Navigations-Bounces und schlechtes Besucherengagement stehen in direktem Zusammenhang mit negativer SEO-Performance und einer Verringerung des organischen Suchverkehrs.

Gefälschte UX kann auch eine rutschige Piste für Verlage sein, die an Tests glauben. Wenn Sie häufig Tests auf Ihrer Website durchführen, um UX zu verbessern, ist es möglich, dass Ihre „Gewinner“ mit Fake UX gefüllt werden könnten; bedeutet, dass Sie Ihre Entscheidungsfindung auf Dinge ausrichten, die Ihrer Website tatsächlich schaden könnten.

DIE BEDEUTUNG VON TRACKING NAVIGATION BALANCES

Navigations-Bounces ähneln regulären Bounces, außer dass sie intern stärker gezielt sind. Ein Navigationssprung verfolgt interne Bounces über verschiedene Seitenaufrufe. Es kann Publishern helfen zu sehen, ob Besucher häufig zu Seiten auf der Website navigieren, wo sie sofort verlassen und wahrscheinlich eine minderwertige Seitenansicht erstellen.

Ein steiler Anstieg der Navigationssprünge könnte bedeuten, dass es ein Problem auf einer Publisher-Website gibt. Die Möglichkeit zu erkennen, wann und wo Navigationssprünge ungewöhnlich hoch sind, kann Publishern helfen, sich vor sinkenden Sitzungseinnahmen und Website-Traffic zu schützen.

VERSTÄNDNIS DER INTERAKTIONSZEIT

Die Interaktionszeit ist die Zeit, die aufgezeichnet wird, wenn Websitebesucher aktiv auf eine Webseite schauen und mit ihr interagieren, aber sie schließt aus, wenn Benutzer schnell scrollen, darauf warten, dass eine Seite geladen wird, die Navigation durchsucht wird oder in anderen Fenstern oder Registerkarten. Es ist die Zeit, die wir während einer Benutzersitzung mit dem Lesen, Ansehen von Videos, dem Ausfüllen eines Formulars oder dem aktiven Konsum von Inhalten verbringen.

Die Interaktionszeit ist entscheidend für hochwertige Webbesuche. Engagement ist direkt mit der Anzeigenleistung korreliert und wird auch mit besseren Suchmaschinen-Ranking-Positionen in Verbindung gebracht. Publisher können davon profitieren, zu verstehen, welche Arten von Benutzersitzungen die niedrigsten – und höchsten – Interaktionszeiten erzeugen.

ANALYSIEREN VON ENGAGIERTEN SEITENAUFRUFEN

Eine engagierte Seitenansicht ist eine Seitenansicht, in der der Benutzer mindestens 10 Sekunden lang „engagiert“ zu einer Seite verbracht hat. Das Engagement wird gemessen, indem man die Interaktionszeit in dieser bestimmten Seitenansicht betrachtet. Betrachtet man die gesamtzahlen engagierten Seitenaufrufe pro Besuch, so kann die Anzahl der engagierten Seitenaufrufe während einer Benutzersitzung nachverfolgt werden.

Die Überwachung von engagierten Seitenaufrufen ist der beste Weg für Publisher, um sicherzustellen, dass Besucher keine gefälschte UX erleben. und erzeugt dabei minderwertige Seitenaufrufe. Rückgänge bei engagierten Seitenaufrufen könnten Probleme für website-Einnahmen und -Traffic bedeuten. Auf der anderen Seite sind Erhöhungen der engagierten Seitenaufrufe ein guter Indikator für Verbesserungen in UX.

 

AUTHENTISCHE UX VS. GEFÄLSCHTE UX

Publisher lernen immer mehr über Benutzerverhalten und Benutzerabsicht. Eines der klarsten Dinge, die wir in letzter Zeit aus den Daten extrahiert haben, ist, dass nicht alle Benutzererfahrungen gleich sind. Das Besucherengagement hat massive Auswirkungen auf den Umsatz und den Website-Traffic. Häufig können Benutzererfahrungsmetriken, wie Seitenaufrufe pro Besuch, künstlich aufgeblasen werden. Verlage täuschen und Einnahmen zu einem Tauchgang machen.

Innerhalb des Ezoic-Dashboards befindet sich ein ganzes UX-Metrikenstudio, das es Publishern ermöglicht, alle oben genannten Metriken – und mehr – vollständig granular zu betrachten. Abgesehen davon, dass diese Metriken auf der ganzen Seite betrachtet werden, können Publisher alle diese Statistiken nach Zielseite und Seite aufschlüsseln.

DIES IST WAS EZOIC DOES

Genau aus diesem Grund wurde Ezoic konstruiert und genau so funktioniert Ezoic. Die Plattform enthält eine Reihe von Testanwendungen, die digitalen Publishern und Website-Besitzern die Möglichkeit geben, umfassende, datengesteuerte Website-Tests durchzuführen.

Ezoic ermöglicht es Plattformbenutzern, Anzeigen, Inhalte, Layouts und vieles mehr automatisch zu testen. Künstliche Intelligenz leistet den harten Teil, und Sie haben die vollständige Kontrolle über die Experimente und wie die Lösungen auf Ihrer Website geliefert werden.

DIE MACHT DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ

Die Fähigkeit, jeden Besucher zu testen, zu optimieren und ein besseres Erlebnis zu bieten, ist einfach zu schwer für einen Menschen. Es gibt zu viele Daten, um sie zu durchsuchen und zu analysieren. Deshalb kann künstliche Intelligenz Website-Besitzern und digitalen Publishern einen echten Mehrwert bieten.

A.I. und maschinelles Lernen sind zu Schlagworten der Industrie geworden, aber nur wenige nutzen tatsächlich echte Lerntechnologie. Dies ist von entscheidender Bedeutung, da es unmöglich wäre, all diese Faktoren im Laufe der Zeit im Maßstab zu optimieren, ohne eine Technologie, die tatsächlich lernen kann, wie sie geht.

EXPLORE THE DIFFERENT WAYS YOU CAN TEST & OPTIMIZE YOUR WEBSITE

START TESTING MIT EZOIC

Sie können zunächst nur einen sehr kleinen Teil zu Testzwecken auf Ezoic partitionieren.

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